Inteligencia Artificial (ia) Aplicada a Marketing Digital

Descubre cómo aplicar la inteligencia artificial al marketing digital para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar resultados. Aprende a manejar datos, aprovechar herramientas MarTech y emplear IA en campañas, e-commerce y gestión de clientes. Transforma tu estrategia digital con soluciones inteligentes y casos prácticos adaptados al negocio online.

Inscripción: Abierta

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Modalidad: Teleformación

Dirigido a: Trabajadores de otros sectores

Subvencionado: Si

Plan de estudios

Objetivo General: Aplicar la inteligencia artificial (IA) para aumentar la eficiencia en los procesos de trabajo del marketing digital, la automatización de tareas y la tecnología que se deriva de ella.
Módulo Introducción a la inteligencia artificial:
Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:- Caracterización de la Inteligencia Artificial.- Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.- Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente.- Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning.Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:- Impacto en la industria y economía digital de la I.A.- Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
Módulo Martech, mercado de datos (big data) y e-commerce:
Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:- Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.- Relación entre la I.A. y el marketing digital.- Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:- Contexto del e-Commerce en el mercado español.- Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional.
Módulo Marketing Digital:
Caracterización del Marketing Digital:- Fundamentos estratégicos del Marketing Digital.- Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital.- Canales de adquisición y canales de comunicación on-line.Configuración de un Dashboard de métricas web:- Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.- Técnicas de Growth Hacking.- Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:- Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.- Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos.
Módulo Aplicaciones de la i.a. En el marketing digital:
Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:- Generación y curación de contenido en las redes sociales.- Publicidad Programática en buscadores.Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:- Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.- Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots.Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:- Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.- Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).- Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
Módulo Business case de IA aplicada al negocio digital:
Caracterización del desarrollo del caso de éxito:- Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.- Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico- Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.- Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360.Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:- Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.- Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.

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