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Aula virtual

Analítica web para medir resultados de marketing

Precio: Gratuito
Duración: 30h

En un entorno digital donde todo deja huella, saber interpretar los datos marca la diferencia. Con nuestro curso de Analítica Web para Medir Resultados de Marketing, aprenderás a manejar herramientas clave, identificar variables estratégicas y tomar decisiones basadas en datos reales para optimizar la presencia online de cualquier proyecto. Si quieres mejorar el rendimiento de tus acciones de marketing y convertir la información en resultados, este curso es para ti.

  • Sector: Todos los sectores
  • Familia: Comercio y Marketing

Inscripción: Abierta

Infórmate

Modalidad: Aula Virtual

Dirigido a: Trabajadores de todos los sectores

Subvencionado: Si

Plan de estudios

Objetivo General: Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
Módulo Introducción a la analítica web:
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.1.2. Analítica web 2.0.1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
Módulo Performance Marketing:
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
Módulo La toma de decisiones basada en datos:
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.3.2. Consejos para realizar analítica web.3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.3.4. Analítica web, SEM y SEO.3.5. La planificación de medios.3.6. Analítica y los programas de afiliación.3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.3.8. Análisis del buzz marketing.3.9. Reputación on-line.3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
Módulo A/B Multivariate Testing:
4.1. Las landing pages.4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».4.3. Cómo funciona el a/b testing.
Módulo Google Analytics y otras herramientas:
5.1. Google analytics.5.2. Google optimizer.
Módulo Medición y optimización de los proceso de nuestra web:
6.1. Métricas en internet.6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.6.3. La tasa o porcentaje de rebote.6.4. ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.

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